Inteligencia artificial con el asesor fiscal

Esquema de nodos

En el artículo anterior nos referíamos a las posibilidades de la Inteligencia artificial aplicadas a la industria Legal. En este nos centraremos en las posibilidades que ya están a nuestro alcance en el ámbito de los impuestos.

La inteligencia artificial (IA), especialmente el aprendizaje automático, está encontrando rápidamente un papel en una variedad de funciones empresariales. Una cosa que quizás no haya considerado es la aplicabilidad de AI a los impuestos. He aquí cinco maneras en que AI está reinventando el mundo de las funciones fiscales.

1. Automatización de las decisiones e informes rutinarios

Una de las aplicaciones más sencillas y útiles de AI consiste en la automatización de las tareas rutinarias, el tipo de trabajo que consume mucho tiempo y que puede llenar la jornada laboral de un profesional. Este trabajo consiste en utilizar algoritmos de aprendizaje automático que se han vuelto comunes en el mundo de los negocios y en nuestra vida diaria. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres y el reconocimiento de voz se están adaptando para apoyar la función fiscal.

Estos algoritmos inteligentes pueden ser puestos a trabajar para categorizar las ventas en la jurisdicción apropiada para administrar los cálculos de impuestos de ventas. O bien, pueden escanear y analizar los informes de gastos del empleado para determinar qué deducciones están disponibles en función del tipo y la cantidad de cada gasto. Aunque el uso de algoritmos de aprendizaje de máquinas requiere un cierto nivel de pensamiento, no son abrumadoramente complejos y, de hecho, algunas de estas herramientas pueden ser instaladas y administradas por un típico profesional de negocios o de impuestos.

 

2. Mejora de los tableros de control para decisiones


Desde el surgimiento de la era del cloud computing, el tablero de instrumentos -que puede ofrecer acciones sugeridas basadas en algoritmos de aprendizaje- se ha convertido en una de las herramientas de negocio más indispensables disponibles. Mientras que un simple tablero de instrumentos puede dar a un profesional de impuestos una mirada a los ingresos de ese día y los pasivos de impuestos sobre las ventas, un tablero de instrumentos informado por AI es más dinámico, lo que permite a un profesional de impuestos utilizar el sistema no sólo para evaluar el pasado, sino también para anticipar el futuro.

¿Está aumentando la presión fiscal más allá de las expectativas debido a una disparidad inesperada en las ventas regionales? ¿Es hora de vender una inversión para obtener un beneficio fiscal antes de que cambien las normas o las condiciones del mercado? Los paneles de control habilitados para AI pueden dar a los profesionales de impuestos una comprensión instantánea de estos temas de un vistazo, ayudando a la toma de decisiones.

 

3. Pronósticos mejorados

AI también hará que las predicciones sean más precisas y rápidas, operando con técnicas de modelado simplistas (como regresiones básicas o interpolaciones lineales) a favor de tácticas que puedan detectar tendencias sobre una base anual, trimestral, mensual o incluso más frecuentes. Estas tendencias pueden extraerse de los datos corporativos o analizando los cambios estacionales. Un algoritmo de AI inteligente puede incluso ser capaz de observar los patrones climáticos para determinar cómo las ventas pueden verse afectadas a nivel regional y el impacto que podría tener en las cargas fiscales.

 

4. Análisis de escenarios avanzados

¿Qué pasaría si pudiera calcular la probabilidad de ser auditado basándose en escenarios potenciales de ventas y gastos para el próximo año? AI hará posible este tipo de análisis -incluso en lugares comunes- analizando los datos fiscales internos y comparándolos con la información disponible sobre la economía en general.

Como por ejemplo, ¿Mudar la sede de la empresa a una nueva jurisdicción aumentaría las posibilidades de una auditoría? ¿Qué hay de cambiar la estructura legal del negocio?

 

5. Aprendizaje adaptativo basado en operaciones

 

En el nivel más alto de la función AI, el aprendizaje automático se pondrá a prueba para tomar (o ayudar con) decisiones complejas en ausencia de cualquier dato estructurado real. Por ejemplo, en lugar de que su equipo legal dedique horas de trabajo en un contrato de venta de 500 páginas, una herramienta de IA podrá hacer el mismo trabajo en cuestión de segundos, determinando si el documento contiene algún problema legal espinoso o riesgos fiscales.

De manera similar, un sistema de IA puede mantener una vigilancia constante sobre el registro de acciones de ventas de un negocio, tomando decisiones informadas sobre si la compañía está en riesgo de fraude. Este tipo de análisis, cuando es realizado por un ser humano, a menudo se reduce a la experiencia y la intuición; un analista de fraude humano simplemente "sabe qué buscar" Una herramienta de IA puede construir su propio modelo estadístico basado en tasas de fraude históricas mientras busca patrones que un examinador humano puede pasar por alto.

 

En definitiva creemos que la identidad del profesional tributario cambiará radicalmente: es más probable que sea un agente libre, posiblemente asistiendo a las empresas en función de sus necesidades, dependiendo de las habilidades específicas requeridas. Pueden convertirse en parte de la nube humana. En las empresas, los profesionales pueden rotar a través del Departamento Fiscal de una manera diferente al pasado, a medida que el pensamiento complejo se vuelve más importante y los conocimientos técnicos menos importantes. Los límites entre las funciones empezarán a romperse y los servicios corporativos se volverán menos confusos.

 

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